ცხადდება სტატიების მიღება განათლების, სიღარიბის შემცირებისა და ხელოვნური ინტელექტის თემაზე

თბილისი, საქართველო — ბრიტანული უნივერსიტეტი, კვლევისა და განვითარების დეპარტამენტი

ბრიტანული უნივერსიტეტი აცხადებს სტატიების მიღებას თავისი აკადემიური ჟურნალის — Poverty Studies Review — ნომრისთვის, რომელიც ეძღვნება თემას:

განათლება, სიღარიბის შემცირება და ხელოვნური ინტელექტის როლი სოციალურ ტრანსფორმაციაში

ნომრის მიზანია გააერთიანოს მაღალი ხარისხის აკადემიური კვლევები, რომლებიც განიხილავს განათლებისა და თანამედროვე ტექნოლოგიების — განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტის (AI) — როლს ინკლუზიური განვითარების, სოციალური მობილობისა და მდგრადი სიღარიბის შემცირების პროცესებში.

ნომრის შესახებ

განათლება ისტორიულად ითვლება სიღარიბის დაძლევის, სოციალური მობილობისა და მდგრადი განვითარების ერთ-ერთ ყველაზე ეფექტიან მექანიზმად. ხელოვნური ინტელექტის, მონაცემთა ანალიტიკისა და ციფრული სწავლების ტექნოლოგიების სწრაფმა განვითარებამ შექმნა ახალი შესაძლებლობები განათლების ხარისხის, ხელმისაწვდომობისა და პერსონალიზაციის გასაუმჯობესებლად — განსაკუთრებით დაბალი შემოსავლისა და რესურსებით შეზღუდულ გარემოში.

ამასთანავე, ამ ტექნოლოგიების სწრაფი გავრცელება აჩენს მნიშვნელოვან გამოწვევებს, რომლებიც უკავშირდება სამართლიანობას, ეთიკას, მმართველობას, ციფრულ უთანასწორობასა და არსებული სოციალური და ეკონომიკური უთანასწორობების გამყარების რისკს.

სპეციალური ნომერი მიზნად ისახავს კრიტიკულად შეაფასოს როგორც შესაძლებლობები, ასევე შეზღუდვები, რომლებიც AI-ზე დაფუძნებულ და მონაცემებზე ორიენტირებულ საგანმანათლებლო ინოვაციებს ახასიათებს. ავტორებს მოვუწოდებთ, გასცდნენ ტექნო-ოპტიმისტურ ნარატივებს და გააანალიზონ სიღარიბისა და უთანასწორობის სოციალური, ეკონომიკური, პოლიტიკური და ინსტიტუციური განზომილებები.

თემატური მიმართულებები

ჟურნალი იღებს ორიგინალურ კვლევით ნაშრომებს, ემპირიულ და შედარებით კვლევებს, ქეის-სტადიებს, თეორიულ ნაშრომებს, პოლიტიკის ანალიზებსა და ინტერდისციპლინურ კვლევებს. თემები მოიცავს (მაგრამ არ შემოიფარგლება):

• განათლების როლი სიღარიბის შემცირებასა და მდგრად განვითარებაში

• ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება საგანმანათლებლო სისტემებსა და სასწავლო გარემოში

• დიდი მონაცემები, მანქანური სწავლება და AI-ზე დაფუძნებული სიღარიბის გაზომვა და რუკირება

• ციფრული უთანასწორობა, ხელმისაწვდომობა და ინკლუზია AI-ზე დაფუძნებულ განათლებაში

• AI, უნარების განვითარება, დასაქმებადობა და შრომის მომავალი დაბალი შემოსავლის კონტექსტებში

• მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები განათლების პოლიტიკასა და მმართველობაში

• განვითარებად და გარდამავალ ეკონომიკებში განხორციელებული AI-ზე დაფუძნებული საგანმანათლებლო ინიციატივების ქეისები

• ხელოვნური ინტელექტი და ინკლუზიური განათლება მოწყვლადი და მარგინალიზებული ჯგუფებისთვის

• AI-ზე დაფუძნებული სიღარიბის შემცირების პროგრამების ეფექტიანობის შეფასება

• ეთიკური, მმართველობითი და პოლიტიკური ეკონომიის გამოწვევები AI-ის დანერგვის პროცესში

• განვითარებადი ტექნოლოგიები (AI, ციფრული პლატფორმები, ბლოკჩეინი) და სოციალური დაცვის სისტემები

• მეთოდოლოგიური ინოვაციები სიღარიბის კვლევაში კომპიუტაციული და შერეული მეთოდების გამოყენებით

წარდგენის წესები

აბსტრაქტები

• მოცულობა: 250–300 სიტყვა

• უნდა მოიცავდეს: მიზანს, მეთოდოლოგიას, შედეგებსა და დასკვნას

• გაგზავნა ელფოსტაზე: research@britishuni.edu.ge

სრული ნაშრომები

• მოცულობა: 6,000–8,000 სიტყვა (ცხრილებისა და ბიბლიოგრაფიის ჩათვლით)

• ფორმატი:

  • PDF ფაილი

  • შრიფტი: Times New Roman, ზომა 12, 1.5 ინტერვალი

  • ცხრილები და ფიგურები ცალკე გვერდებზე

• ციტირების სტილი: APA, მე-7 გამოცემა

• ტრანსლიტერაცია: აშშ-ის კონგრესის ბიბლიოთეკის სისტემა

• აუცილებელია სიტყვების რაოდენობის მითითება

სტრუქტურა

• სატიტულო გვერდი

• აბსტრაქტი

• საკვანძო სიტყვები

• ძირითადი ტექსტი (შესავალი; მასალები და მეთოდები; შედეგები; განხილვა)

• მადლობები

• ინტერესთა კონფლიქტის დეკლარაცია

• ბიბლიოგრაფია

• დანართები (საჭიროების შემთხვევაში)

• ცხრილები

• ფიგურები და ფიგურების აღწერები

ავტორთა ინფორმაცია

ავტორებმა უნდა მიუთითონ სრული სახელი და ინსტიტუციური აფილაცია ნაშრომის სატიტულო გვერდზე. სურვილის შემთხვევაში შესაძლებელია ORCID-ისა და პროფესიული სოციალური ქსელების (LinkedIn, X/Twitter, Facebook) მითითება.

თანაავტორობის შემთხვევაში უნდა განისაზღვროს საკონტაქტო ავტორი, რომლის ელფოსტაც იქნება მითითებული. აფილაცია უნდა ასახავდეს იმ ინსტიტუციას, სადაც კვლევა განხორციელდა.

რეცენზირების პროცესი

Poverty Studies Review ერთგულია აკადემიური ეთიკისა და მაღალი სამეცნიერო სტანდარტების. ყველა ნაშრომი გადის პირველადი რედაქციული შეფასების ეტაპს, რის შემდეგაც იგზავნება ორმაგად ბრმად რეცენზირებაზე დამოუკიდებელ ექსპერტებთან.

მნიშვნელოვანი თარიღები

• სრული ნაშრომის წარდგენა: 15 აპრილი, 2026

• რეცენზირების პერიოდი: 15 აპრილი – 15 მაისი, 2026

• გადამუშავებული ვერსიის წარდგენა: 25 მაისი, 2026

• საბოლოო მიღება: 5 ივნისი, 2026

• გამოქვეყნება: 12 ივნისი, 2026

საფასური

ჟურნალში არ არსებობს არც წარდგენის, არც გამოქვეყნების და არც გვერდების საფასური.

საკონტაქტო ინფორმაცია

დამატებითი კითხვების შემთხვევაში, გთხოვთ დაგვიკავშირდეთ:
📧 research@britishuni.edu.ge